Wilayah pesisir merupakan daerah pertemuan antara darat dan laut, yang memiliki potensi sumberdaya hayati maupun non hayati yang tinggi, perkembangan pembangunan suatu wilayah dan diiringi dengan meningkatnya jumlah penduduk yang tinggi serta kebutuhannya akan lahan, menyebabkan perubahan-perubahan fungsi lahan ke arah yang lebih menguntungkan, pemantauan perubahan lahan tersebut sangat diperlukan agar tidak merusak lingkungan sekitarnya, penginderaan jauh dan sistem informasi geografi menjadi salah satu solusi dalam pemantauan perubahan lahan tersebut karena mampu mencakup wilayah yang cukup luas, tujuan dari penelitian mengetahui akurasi dari citra landsat 7 tahun 2002 dan landsat 8 tahun 2014, mengetahui perubahan luas penggunaan lahan tahun 2002-2014, mengetahui pola perubahan lahan yang terjadi, penelitian dilakukan diwilayah pesisir selat madura kususnya daerah pesisir surabaya sampai pesisir situbondo, data yang digunakan citra satelit landsat 7 tahun 2002 dan landsat 8 tahun 2014, metode yang dipakai untuk mengetahui berapa persen tingkat akurasi citra satelit digunakan confusion matrix sedangkan untuk perubahan penggunaan lahan dan pola perubahanya digunakan metode overlay yaitu dilakukan tumpang susun antara penggunaan lahan tahun 2002 dengan penggunaan lahan tahun 2014, hasil nilai kappa accuracy untuk citra landsat 7 tahun 2002 sebesar 89,31% serta landsat 8 tahun 2014 sebesar 91,88%, perubahan luas terbesar dari 5 kabupaten penelitian adalah penggunaan sawah 6268,45 Ha, penurunan luas terbesar terjadi pada penggunaan lahan ladang, tegal atau huma 11901,66 Ha, wilayah pesisir kabupaten surabaya dan sidoarjo pola perubahan penggunaan lahannya menjadi pemukiman, kabupaten pasuruan dan probolinggo pola perubahan lahannya menjadi sawah, dan wilayah pesisir situbondo pola perubahan lahannya menjadi vegetasi, saran yang diajukan oleh peneliti diharapkan ada peneliti lain yang membahas tentang penyebab perubahan lahan yang terjadi serta dampak perubahanya terhadap lingkungan sekitarnya dan disarankan peneliti agar menggunakan data citra satelit resolusi tinggi serta membandingkan uji akurasi citra dengan citra resolusi tinggi dengan pengecekan langsung.

The coastal area is the junction between land and sea, which has a resource potential of biological and non-biological high, the development of regional development and accompanied with the increasing number of high population and the need for land, causing changes in land use towards more profitable, monitoring the changes of the land is necessary in order not to damage the surrounding environment, remote sensing and geographic information systems into one solution in monitoring changes in the land because it can cover a large area, the purpose of the study determine the accuracy of Landsat 7 in 2002 and Landsat 8 years 2014, knowing the extensive changes in land use from 2002 to 2014, knowing the pattern of land use change occurs, the coastal region of research conducted in madura strait kususnya coastal regions to coastal situbondo surabaya, the data used Landsat satellite image of Landsat 7 in 2002 and 8 in 2014, the method is used to determine what percentage of the accuracy of satellite imagery used confusion matrix while for the land-use change and patterns perubahanya used overlay method is performed overlaying between land use in 2002 with land use in 2014, the results of the kappa accuracy of Landsat 7 in 2002 amounted to 89 , 31% and Landsat 8 in 2014 amounted to 91.88%, the largest comprehensive change of five districts of research is the use of 6268.45 hectares of rice fields, the largest area decrease occurred in the fields of land use, tegal or huma 11901.66 ha, the coastal area of ??surabaya district and sidoarjo patterns of changes in land use to residential, district, Pasuruan and Probolinggo changing patterns of land into paddy fields, and coastal areas situbondo changing patterns of land into vegetation, suggestions put forward by researchers expected there are other researchers who discuss the causes of land use change is happening and the impact against the surrounding environment and the researchers suggested that using high-resolution satellite image data and to compare the accuracy of test images with high resolution imagery with direct inspection.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal