Detail Karya Ilmiah

  • Pemodelan Pendugan Total Suspended Solid di Perairan Wilayah Barat dan Selatan Bangkalan Dengan Menggunakan CItra LDCM
    Penulis : Sayfudin
    Dosen Pembimbing I : Firman Farid Muhsoni, S.Pi., M.Sc
    Dosen Pembimbing II :Zainul Hidayah, S.Pi., M.App.Sc
    Abstraksi

    Zat pada tersuspensi (total suspended solid) adalah semua zat padat (pasir, lumpur, dan tanah liat) atau partikel-partikel yang tersuspensi dalam air dan dapat berupa komponen hidup (biotik) seperti fitoplankton, zooplankton, bakteri, fungi ataupun komponen mati (abiotik) seperti dentritus dan partikel-partikel anorganik. Satelit Landsat8 atau Landsat Data Continuty Mission (LDCM) merupakan satelit sumber daya milik Amerika Serikat yang diluncurkan pada 11 February 2013. Satelit ini membawa dua sensor yaitu sensor Operational Land Imager (OLI) dan Sensor Thermal Infrared Sensor (TIRS. Dalam penelitian ini bertujuan Membuat model pendugaan kandungan TSS dengan menggunakan citra LDCM dan Mencari algoritma terbaik untuk pendugaan kandungan TSS di Perairan. Denan menggunakan persamaan regresi liniear sederhana dan non liniear (algoritm,eksponential dan logarithm) Model pendugaan TSS dengan pendekatan regresi linear dan nonliniear menunjukkan nilai koefisen determinasi yang rendah, ini menunjukkan bahwa model pendekatan regresi baik linear maupun non liniear kurang sesuai. Hasil uji akurasi menunjukkan model pendugaan TSS dengan metode akurasi terendah Persamaan y = 111.7(B4)2 - 44.00x + 6.548, dari ekstraksi B3 yaitu Band Hijau Kata kunci : Band Hijau, LDCM, Regresi Liniear sederhan, Regresi Non Liniear, Zar Padat tersuspensi,

    Abstraction

    Substances on suspended (total suspended solids) are all solids (sand, silt, and clay) or particles that are suspended in water and can be a component of living (biotic) as phytoplankton, zooplankton, bacteria, fungi or die components (abiotic ) as dentritus and inorganic particles. Landsat8 or Landsat Satellite Data Continuty Mission (LDCM) is a resource satellite of the United States that was launched on 11 February 2013. This satellite carries two sensors namely sensors Operational Land Imager (OLI) and the Thermal Infrared Sensor Sensor (TIRS. In this study aimed to Make prediction model content of TSS by using the image LDCM and Finding the best algorithm for estimating the content of TSS in the waters. With 8 equation linear regression simple and non-linear (Encryption, exponential and logarithm) model estimation of TSS with the approach of linear regression and nonlinear shows the value of coefficient of determination is low , this indicates that the model approach to both linear regression and non linear less appropriate.The test results demonstrate the accuracy of prediction model TSS with the lowest accuracy method equation y = 111.7 (B4) 2 - 44.00x + 6548, from the extraction of B3 is the Green Band Keywords: Green Band, LDCM, simple linear regression, non-linear regression, Zar Suspended Solids,

Detail Jurnal