Pada zaman ini sudah banyak pencarian hadits, namun kebanyakan hanya mengacu pada 1 hadits, sehingga masyarakat kesulitan untuk membandingkan dengan hadits yang lain. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuat mesin pencari identifikasi 2 hadits. Mesin pencari identifikasi hadits ini merupakan aplikasi berbasis web dengan menggunakan 2 sumber hadits sahih. Hadits yang digunakan dalam mesin pencari ini bersumber dari 2 kitab, yaitu: hadits Bukhari dan hadits Muslim. Aplikasi mesin pencari berbasis web ini dapat memudahkan dalam mencari dan mengidentifikasi isi hadits dalam Kitab Terjemahan Bukhari Muslim dan dapat memberikan output yang sesuai dengan Keyword yang dimasukkan oleh user. Mesin pencari ini menggunakan metode Vector Space Model yaitu untuk proses penghitungan kemiripan antar dokumen hadits yang dikonversi ke dalam suatu model ruang vektor. Berdasarkan hasil dari pengujian sistem, didapatkan nilai minimal cosine similarity paling baik adalah dengan pembatasan threshold 0,1. Dengan rata-rata presentase nilai f-measure atau tingkat efisiensi kinerja sistem ini mencapai 62% untuk hadits Bukhari dan 66% untuk hadits Muslim. Kata kunci: Hadits, Vector Space Model, Mesin Pencarian

At this time many hadith search, but mostly only refers to one hadith, so that people difficult to compare with other hadith. Therefore, in this study, the identification of two hadith search engines. Search engines identify hadith is a web-based application using two sources authentic hadith. Hadith which is used in the search engine is derived from the two books, namely: the hadith of Bukhari and Muslim hadith. The application is a web-based search engines can facilitate the search for and identify the contents of the hadith in Bukhari's Book of Muslim Translation and can provide an output corresponding to the keywords entered by the user. This search engine using Space Vector Model is for the process of calculating the similarity between documents hadith converted into a vector space model. Based on the results of the testing system, a score of at least the most well cosine similarity is the limitation threshold of 0.1. With the average percentage of the value of the f-measure or level of performance efficiency of this system reaches 62.6% for the hadith of Bukhari and 66% for the Muslim hadith. Keywords: Hadith, Vector Space Model, Search Engine

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal