Detail Karya Ilmiah
-
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMINATAN UNTUK SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH ATASPenulis : Atin HasanahDosen Pembimbing I : Mula'ab,S.Si.,M.Kom.Dosen Pembimbing II :Rika Yunitarini,S.T.,M.T.Abstraksi
ABSTRAK Tahun Ajaran 2013/2014 akan diwarnai dengan perubahan kurikulum. Sebab mulai Juni 2013 kemarin atau persis awal tahun ajaran 2013/2014 seluruh sekolah di Indonesia dari berbagai jenjang pendidikan sudah harus menggunakan Kurikulum 2013 dalam proses KBM (Kegiatan Belajar Mengajar). Pada kurikulum 2013 ini, penjurusan ditiadakan diganti dengan nama peminatan. Penentuan peminatan ini langsung ditentukan ketika calon siswa baru melakukan pendaftaran ke Sekolah Menengah Atas. Dasar penentuan peminatan ini berdasarkan dari tujuh kriteria yaitu nilai MIPA rapor (Matematika dan IPA), nilai IPS rapor, nilai MIPA UN (Matematika dan IPA), nilai IPS UN, hasil tes IQ, tes IPA dan tes IPS. Dalam hal ini yang paling berperan penting yaitu Guru BK. Maka dari itu, penelitian ini akan menyajikan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang nantinya dapat mempermudah kinerja Guru BK dalam pengambilan keputusan penentuan peminatan untuk siswa baru nantinya. Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan algoritma C45 ini menghasilkan dua pohon keputusan yang memiliki Precission, Recall, Accuracy dan Eror yang berbeda. Pohon keputusan pada partisi pertama mencapai Precissionnya 53,66% , Recallnya 56,41% , Accuracynya 70,25% dan Eror mencapai 29,75%. Sedangkan pada pohon keputusan partisi kedua Precissionnya 58,54% , Recallnya 60% , Accuracynya 72,95% dan Eror 27,05%. Kata Kunci: C45, Peminatan, Sistem Pendukung Keputusan, dan Siswa Baru
AbstractionABSTRACT Academic Year 2013/2014 will be characterized by changes in the curriculum. Because started in June 2013 yesterday or the exact beginning of the school year 2013/2014 all schools in Indonesia from various levels of education has had to use the curriculum in 2013 in the process of teaching (Teaching and Learning). In this 2013 curriculum, majors dispensed replaced with the name of specialization. The determination of this stream directly determined when prospective new students registering for high school. The basis for determining this stream based on seven criteria: the value of Mathematics report (Math and Science), the value of the IPS report, the value of Mathematics UN (Math and Science), the value of IPS UN, the results of IQ tests, test science and social studies tests. In this case the most important role that teachers BK. Therefore, this study will provide a decision support system that will be able to facilitate the performance of teachers in decision-making determination BK specialization for new students later. Decision support system which use Decision Tree method this result two Decision Tree which have Precission, Recall, Accuracy and Error which different. First of Decision Tree have Precission 53,66%, Recall 56,41%, Accuracy 70,25% and Error 29,75%. But, second of Decison Tree have Precission 58,54% , Recall 60% , Accuracy 72,95% and Error 27,05%. Keywords: C45, Specialisation, Decision Support Systems, and New Students