Deteksi gerakan merupakan subjek penting dalam bidang computer vision. Telah banyak aplikasi yang menggunakan deteksi gerakan, contohnya sistem yang digunakan pada aplikasi video pengawas, kompresi video, monitoring traffic, perhitungan kecepatan, dan lain-lain. Motion detection secara umum dilakukan melalui tiga tahapan. Pertama, di dalam mendeteksi gerakan adalah proses identifikasi komponen background. Kedua, dilakukan proses pengurangan frame terhadap background untuk mengisolasi komponen gerakan pada citra. Ketiga, dilakukan perbandingan hasil pengurangan dengan Threshold yg telah di tentukan. Proses segmentasi background dilakukan menggunakan beberapa metode. Beberapa metode tersebut adalah metode Background Subtraction dengan Static Background, Mean Filter, dan Running Average. Metode-metode tersebut dibandingkan untuk mendapatkan atau menentukan metode terbaik dalam mendeteksi gerakan. Dari proses yang telah dilakukan menggunakan Benchmart Dataset terdiri dari 7 data yaitu Bootstrap, Camouflage, MovedObject, ForegroundAperture, TimeOfDay, LightSwitch, dan WavingTrees yang masing-masing telah memiliki GroundTruth. Dapat disimpulkan bahwa proses pengambilan background terbaik adalah metode Background Subtraction dengan Static Background dengan nilai presentasi tertinggi yaitu 88,6%.

Motion detection is an essential component in computer vision. This method has been implemented in many system. Security monitoring system, video compression, traffic monitoring, and speed counter are technologies that implement motion detection method. Background component identification is obtained in the first state as process. Second step is frame subtraction from the background component to detect a motion component of motion image. This step is processed to isolate a moving component.Next, subtraction result is compared with thresholds that has been initiate before. For the background subtraction method, we use static background, mean filter, and running average to obtain motion component in this research. Those methods will compare to decide a proper method for motion detection. Based on experiment using Benchmart Dataset, we can. conclude that Static Background method is a best method for background extraction in motion detection in the image data with high percentage rate 88.6% . Keyword :Motion detection, static background , mean filter, running average.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal