Sistem pengenalan karakter plat nomor kendaraan saat ini sudah banyak diciptakan dengan berbagai metode oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Dalam penelitian ini dilakukan pengenalan obyek karakter plat nomor kendaraan dengan metode 2d-Correlation Coefficient. Metode ini membutuhkan data training terdiri dari citra angka 0-9 dan huruf a-z dengan ukuran dimensi 42x24. Ada empat tahap yang dilakukan, pertama pre-processing, yaitu menghilangkan noise dengan menggunakan metode Median Filter dan Adaptive Wiener Filter. Kedua, segmentasi karakter berdasarkan topologi citra. Ketiga, resizing supaya ukuran dimensi masing-masing citra karakter sama dengan ukuran citra karakter pada data training. Keempat, pengenalan karakter yaitu pengukuran similarity menggunakan metode 2-d Correlation Coefficient. Eksperimen dilakukan terhadap 50 citra plat nomor. Dari hasil eksperimen dengan filtering median filter diperoleh akurasi sebesar 82.00 %. Dan hasil eksperimen dengan filtering Adaptive Wiener Filter diperoleh akurasi sebesar 84.79 %.

Recognition system of the vehicle license plate character is now widely created with a variety of methods by previous researchers. In this research is conducted object character recognition of license plate with 2D-Correlation Coefficient method. This method requires the training data consist of image numbers 0-9 and the letters A-Z with dimensions size 42x24. First stage is pre-processing to reduce noises using Median Filter and Adaptive Wiener Filtering. Second, is segmentation,based on image topology. Third,is resizing of each character image inf the training data is similar. Fourth, the character recognition process by 2-D Correlation Coefficient. In this research using 50 images vehicle licence plate. The result of this experiment using Median Filter has accuraty 82.00 %. And experiment using Adaptive Wiener Filter has accuraty 84.79 %.