Seiring berkembangnya jaman, koleksi gambar – gambar digital semakin banyak. Metadata seperti caption atau keywords yang biasa digunakan untuk mencari koleksi gambar – gambar tersebut dirasa kurang efektif dari sisi penggunaan maupun keakuratan hasil karena bersifat subjektf dalam mengartikan gambar. Berdasarkan dari hal itu, para ahli mengembangkan beragam cara untuk melakukan pencarian gambar yang didasarkan pada image content dari suatu gambar yang berupa warna, bentuk dan tekstur yang lebih dikenal dengan istilah CBIR (Content Based Image Retrieval). Content Based Image Retrieval berbasis konten warna banyak digunakan untuk pencarian informasi. Pada jenis ini yang dilihat adalah sebaran warna pada citra yang dperbandingkan. Informasi mengenai isi (content) citra dilihat melalui Color Histogram, yaitu grafik yang menggambarkan penyebaran nilai – nilai instensitas pixel dari suatu citra. Dalam penelitian ini, dibahas mengenai Content Based Image Retrieval berdasarkan Color Histogram tersebut. Pengukuran kemiripan sebaran warna antara citra query dan citra dalam database melalui perhitungan Eulidean Distance. Database yang dipakai berasal dari Wang dataset yang terdiri dari 10 kategori. Setiap kategori berisi 100 citra berformat *.jpg. Berdasarkan hasil uji coba sistem pada penelitian ini, hasil retrieve citra berdasakan ekstraksi fitur menggunakan kuantisasi citra dengan 8 nilai skala keabuan lebih baik daripada citra dengan 4 nilai skala keabuan dalam menemukan citra yang relevan dengan query. Kata Kunci: Content Based Image Retrieval, Color Histogram, Eulidean Distance-.

As the era growth, there are more of digital images collection. The effectiveness of metadata such as caption or keywords used to search images collection is become less in term of use and the accuracy of the result because it is subjective in interpreting images. Based on it, the experts expand the image search in various way that based on image content in form of color, shape, and pattern that called CBIR (Content Based Image Retrieval). it widely used to search information. It is observing the distribution color of the compared image. the information can be seen through Color Histogram, a graph that illustrating spread the values of pixel intensity from an image. This research discussed the Content Based Image Retrieval based on Color Histogram. Measurement of the similarity of distribution color between image query and image in the database through the calculation Eulidean Distance. Database used from Wang dataset that consist of 10 categories. Each of categories contain 100 *.jpg images format. Result of this research, image retrieve based feature extraction using image quantitazion with 8-gray scale valuesis better than 4-gray scale values to find the relevant image with query. Keyword: Content Based Image Retrieval, Color Histogram, Eulidean Distance-.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal