Meningkatnya teknologi informasi semakin memudahkan masyarakat dalam berkomunikasi. Termasuk di antaranya melalui media jejaring sosial. Media jejaring sosial sekaligus menjadi tempat masyarakat dalam menyampaikan pendapatnya. Adanya fasilitas web service memungkinkan dilakukannya crawling untuk mengumpulkan pendapat masyarakat yang tersebar di dunia jejaring sosial Twitter. Sementara metode Expectation Maximization mengklasifikasikan sebuah pendapat berdasarkan kelas yang sudah ditentukan, yakni positif, negatif, dan netral. Selanjutnya pendapat yang telah dikumpulkan ditampilkan dalam bentuk persebaran dalam sebuah peta digital. Persebaran pendapat-pendapat tersebut didasarkan pada daerahnya.Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat menghimpun pendapat masyarakat, mengklasifikasikannya, kemudian menampilkannya dalam bentuk persebaran dalam peta secara realtime. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini menjadikannya salah satu referensi dalam mengetahui persebaran pendapat masyarakat. Hasil uji coba menunjukkan bahwa data training dalam waktu yang jauh berbeda terhadap data testing memeberikan hasil yang tidak maksimal dengan nilai precision 0 %. Sementara hasil maksimal yang dicapai dengan menggunakan 40 data training masih memiliki nilai akurasi 64, 58 % untuk data training dan testing pada waktu yang sama atau berdekatan. Hal ini karena twitter bertema partai bersifat sangat dinamis setiap waktunya. Kemudian untuk hasil visualisasi pada peta hanya memperoleh satu tweet yang dapat ditampilkan karena minimnya user dalam memberikan akses garis lintang dan bujurnya.

The development of information technology increasingly allows people to communicate including through social media. Social media as well is a place for people to express their opinions . The web service facility allowed for crawling to gather public opinion spread across the social network, in this case Twitter. The method of Expectation Maximization classified an opinion based on pre-determined classes, namely positive, negative, and neutral . Furthermore, the opinion which had been collected in the form of the distribution was shown in a digital map. Distribution of those opinions was based on region. Therefore an application was needed to gather public opinion , classify them , and then display it in the form of distribution of the map in real time. It was expected that the application would be one of the references in knowing the distribution of public opinion . Experimental results showed that the training data in a much different time of the testing data gave out the results which were not maximum with precision value of 0 % while the maximum results which were achieved by using 40 training data still had accuracy value 64, 58 % for training and testing data at the same time or close together . This was because twitter themed party was very dynamic every time. Then for the visualization of the results on the map only got one tweet which could be displayed due to the lack of a user in providing access to the latitude and longitude.

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal