Detail Karya Ilmiah

  • APLIKASI TEXT TO SPEECH DALAM SISTEM PENERJEMAH BAHASA INDONESIA-MADURA MENGGUNAKAN METODE FSA (FINITE STATE AUTOMATA)
    Penulis : Qutsiyah
    Dosen Pembimbing I : Fika Hastarita Rachman S.T., M.Eng
    Dosen Pembimbing II :Firdaus Solihin S.Kom., M.Kom
    Abstraksi

    Kurangnya penggunaan bahasa dan minimnya pelestarian Bahasa Madura menyebabkan Bahasa Madura mulai terancam punah. Bahasa Madura merupakan bahasa yang sulit untuk dipelajari, karena perbedaan dialek yang berbeda-beda dalam Bahasa Madura, sehingga banyak ditemukan perbedaan antara penulisan dan cara pengucapan. Dalam rangka upaya pelestarian diperlukan pengembangan dan pemanfaatan teknologi. Usaha pelestarian Bahasa Madura salah satunya menggunakan aplikasi Text to Speech pada sistem penerjemah Bahasa Indonesia ke Bahasa Madura. Untuk mempermudah pengkonversian dari teks menjadi suara, proses pemenggalan kata menggunakan metode Finite State Automata dua tingkatan dimana hasil pemenggalan di tingkat pertama menjadi inputan di tingkat kedua. Penerapan Finite State Automata pada aplikasi Text to Speech efektif digunakan dengan prosentase keberhasilan 90%. Output suara yang dihasilkan sesuai dengan hasil pemenggalan suku kata, namun pengucapan beberapa kalimat belum memiliki pola intonasi yang benar dengan prosentase keberhasilan 85%, sehingga pola intonasi hasil pengucapan suara belum sesuai dengan pengucapan aslinya.

    Abstraction

    Undercommunication of the utilization languages and minimizing of Madurese language preservation cause Madurese language start threatened in extinct. Actually, Madurese language it’s difficult to learn, because of the differences of dialects inside the part of Madurese language itself, so it will find many differences between the process of writing and the way of pronunciation. That in order to preservation efforts needs the development and technology utilization. One of the ways to preserve Madurese language it’s use Text to Speech application in the system of Indonesian to Madurese translator. In order to make it easier a convertion from texts into the voice, process of separation words use Finite State Automata method in second stage where are the result of separation at first stage become second stage input. As regards the application of Finite State Automata into Text to Speech application effectively it’s a high percentage until 90%. Voice’s Output that suitably with the result that separation in a syllable, however pronouncing in several sentence not including have the right form of intonation with a high percentages until 85%, with the result that the form of intonation of voice’s pronunciation would have not suitably with the origin result.

Detail Jurnal