Sistem pengenalan sidik jari bertujuan untuk mengindentifikasi seseorang, namun salah satu kendala dalam pengenalan sidik jari seseorang adalah adanya distorsi pada citra sidik jari, pada penelitian sebelumnya distorsi citra sidik jari diklasifikasikan ke dalam lima kategori, yaitu: berminyak, kering, kotor, terpotong sebagian dan rotasi. Penelitian ini membahas tentang pengenalan sidik jari menggunakan spectrum fase citra sidik jari. tujuan dari penelitian ini adalah mencari besar perbedaan sudut antara citra sidik jari masukan dengan citra sidik jari pelatihan, metode yang digunakan adalah phase-only Correlation (POC), yaitu sebuah metode yang menghitung korelasi phase atau sudut dari citra sidik jari masukan dengan citra sidik jari pelatihan. Kata kunci : Phase Only Correlation (POC), sidik jari, spectrum fase

Fingerprint recognition system aims to identify a person, but one of the obstacles in one's fingerprint recognition is the distortion in fingerprint image, previous research has distorted fingerprint image is classified into five categories: oily, dry, dirty, cut off and rotation. This study discusses the fingerprint recognition using phase spectrum of fingerprint image. purpose of this study is to find a big difference in the angle between the input fingerprint image fingerprint image training, the method used is a phase-only correlation (POC), which is a method of calculating the correlation or phase angle of the input fingerprint image fingerprint image training. Key words : Phase Only Correlation (POC), fingerprint, phase spectrum