Detail Karya Ilmiah
-
OPTIMALISASI WAKTU KUNJUNGAN TERBAIK WISATA KULINER DI KOTA BANGKALAN MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATIONPenulis : moh sofyan tri sutrisnoDosen Pembimbing I : Bain Khusnul Khotimah, S.T,M.KomDosen Pembimbing II :Andharini Dwi C.,S.kom., M.KomAbstraksi
Bangkalan adalah suatu kota di Jawa Timur yang tengah berkembang, setelah adanya jembatan Suramadu, dengan mudahnya akses ke kota bangkalan wisatawan dari luar kota yang datang berkunjung ke Bangkalan. Terbatasnya informasi tentang lokasi wisata di Bangkalan menimbulkan keterbatasan bagi wisatawan, maka karena hal ini di buatlah software optimalisasi waktu kunjungan terbaik wisata kuliner di kota Bangkalan dengan metode ant colony. Dengan di buatnya software ini wisatawan dapat mengetahui daftar rumah makan di kota bangkalan sekaligus mendapatkan rekomendasi waktu kunjung terbaik dan dapat sekaligus membantu pertumbuhan kota Bangkalan. Dari hasil percobaan yang dilakukan program dapat memberikan saran waktu dan urutan kunjung bagi wisatawan yang akan melakukan wisata kuliner tetapi juga terdapat beberapa hal dimana program memberikan saran kunjung pada satu waktu yang sama, dimana hal ini adalah kekurangan dalam program optimasi ini.
AbstractionBANGKALAN is a city in East Java which is on growing proces, after the Suramadu bridge builded, with easy access to the Bangkalan city the tourists from out of town who come to visit the Bangkalan is increasing. Limited information about tourist sites in BANGKALAN make a limitations for travelers, then because of this the optimization best time to visit the culinary tour of the Bangkalan city software is made with the method of ant colony. With this software tourists can find a list of restaurants in the Bangkalan city thus abiding recommendations for the best time and be able to facilitate the growth of Bangkalan. From the results of experiments performed at the program provides advice and squence for tourists who will do visit the the culinary tour, but also there are some things which give advice visit the program at the same time, where this is lacking in this optimization program.