Sosialisasi UU nomor 22 tahun 2009 merupakan hal yang penting, namun kompleksitas dan banyaknya aturan yang terkandung membuat masyarakat kesulitan dalam memahaminya. Berbagai sosialisasi dan kampanye safety riding telah dilakukan, namun masih banyaknya penyimpangan yang dilakukan para pengguna jalan mengindikasikan akan diperlukannya suatu alternatif media yang tepat dan akurat sebagai sarana untuk sosialisasi. Konsep sistem pencarian berbasis information retrieval (IR), dapat digunakan untuk proses sosialisasi melalui media internet. Pembangunan IR pada penelitian ini menggunakan konsep vector space model (VSM). VSM merupakan proses penghitungan kemiripan antar pasal yang direpresentasikan dalam suatu model ruang vektor. Selanjutnya dibentuk hirarki pada pasal-pasal hasil dari proses retrieve-nya. Berdasarkan hasil pengujian sistem, didapatkan nilai minimal cosine similarity terbaik dengan treshold 0,1. Dengan presentase rata-rata precision 58,6 %, presentase rata-rata recall nya mencapai 92,4 % dan rata-rata presentase f-measure nya 65,5 %. Hasil dari pengujian efektifitas sistem pada masyarakat, dapat dikatakan bahwa aplikasi ini sangat membantu dan memiliki penerimaan yang baik disisi pengguna, dengan presentase sangat baik 20 % , baik 72 %, cukup baik 24,7 % dan buruk 3,4 %.

Socialization of 2009s Act No. 22 is an important, but the complexity and number of rules contained in the difficulty to make people understand. Socialization and safety riding campaign has been done, but there are many irregularities by users would indicate the need for an alternative media that is precise and accurate as a means to socialize. Concept-based information retrieval search system (IR), can be used for the process of socialization through internet media. Development of IR in this study uses the concept of vector space model (VSM). VSM is the process of calculating the similarity between articles that are represented in a vector space model. Furthermore hierarchy established in the articles of the results of the process of retrieving it. Based on the results of testing the system, a score of at least the most well cosine similarity treshold is 0.1. With an average percentage of the value of f-measure system performance or the level of efficiency reached 65.8%. Results of testing the effectiveness of the system in the community, it can be said that this application is very helpful and quite have good achievement with user, with a percentage of 20% excellent, 72% good, 24.7% fairly good and bad 3.4%.