Diagnosa penyakit mata dengan sistem informasi yang baik merupakan inti permasalahan pada penelitian ini. Diketahui pada studi kasus ini, dokter sebagai seorang pakar memiliki keterbatasan waktu dalam melayani pasien selama 24 jam, bahkan pada hari-hari selanjutnya. Dokter hanya bekerja tiga hari dalam satu minggu, dan 6 jam pada tiap kali melakukan pelayanan. Adanya asisten dokter juga belum dapat membantu pelayanan ini bekerja denga maksimal. Hal ini lah yang menjadi kurang maksimalnya peranan dokter bagi pasien. Terbatasnya keberadaaan dokter sebagai pakar dan minimnya waktu pelayanan dari dokter pada pasien nya serta minimnya pengetahuan seseorang terhadap gejala atas sakit yang dirasakan, sangat mendukung terdapatnya sistem yang mampu memberikan diagnosa dan solusi mengenai gejala yang diketahui. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem pakar berbasis web, yang dapat mendiagnosa gejala penyakit pada mata. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah Fuzzy Mamdani dengan Inferensi Forward Chainning. Input yang dibutuhkan pada sistem ini adalah data jenis gejala dan gejala umum yang diketahui, sedangkan output adalah nilai tingkat keparahan penyakit yang nantinya mengarah pada solusi dari tiap kasus. Dari hasil uji coba sistem yang dilakukan oleh dokter diperoleh nilai keakuratan sebesar 80% dari 10 kasus yang dilakukan. Kata kunci : Metode Fuzzy Mamdani, forward chaining , diagnosa penyakit mata.

Diagnosis of diseases of the eye with good information system is a core problem in this study. Known in this case study, as an expert doctor has limited time in serving patients for 24 hours, even on days later. Doctors only work three days a week, and 6 hours on each time the service. There is also a physician assistant can not help this ministry work premises maximum. This is what a doctor is less maximum role for patients. The limited existence as an expert physician and a lack of doctors in the service of his patients and the lack of knowledge of one of the symptoms of the pain that is felt, strongly supports the presence of a system that is able to provide diagnosis and solutions regarding the known symptoms. Accordingly, this research aims to create a web-based expert system application, which can diagnose the symptoms of diseases of the eye. The method used in application development is a Mamdani Fuzzy Inference Forward Chainning. Input needed on this system is the data type of symptoms and general symptoms are known, while the output is the value of the severity of the disease that will lead to the solution of each case. Tests showed that the system performed by doctors accuracy values obtained for 80% of the 10 cases were performed. Keywords: Fuzzy Mamdani method, forward chaining, diagnosis of eye diseases

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal