ABSTRAK Dinamisnya pembangunan dan eksploitasi kawasan pesisir secara besar-besaran dapat menyebabkan penurunan kondisi fungsi ekosistem perairan. Hal tersebut akan merugikan manusia. Potensi bahaya yang dapat terjadi menuntut adanya sistem kontrol yang baik, salah satunya dengan memantau kualitas perairan pesisir secara berkesinambungan. Teknologi penginderaan jauh adalah metode yang cukup baik dalam memantau kualitas air. Pemanfaatan citra satelit ASTER dengan 14 band, informasi oseanografi yang diperoleh diharapkan akan lebih baik dan akurat. Penelitian ini mencoba menggali potensi aplikasi data citra satelit ASTER untuk menentukan salah satu parameter kualitas air yaitu konsentrasi klorofil-a. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat model algoritma penduga konsentrasi klorofil-a serta menganalisis hubungan data lapang dengan respon spektral citra ASTER. Penyusunan algoritma penduga konsentrasi klorofil-a pada penelitian ini menggunakan kombinasi band (Bandaktif/Bandreference) dan ((Bandaktif -Bandreference)/(Bandaktif+Bandreference)). Data citra yang digunakan yaitu band 1 dan band 2 sensor satelit citra ASTER. Metode dalam penyusunan algoritma penduga konsentrasi klorofil-a menggunakan metode regresi, dimana metode regresi digunakan untuk memanfaatkan persamaan regresi untuk mengubah nilai pada citra menjadi nilai baru yang menggambarkan kecenderungan fenomena tertentu. Selanjutnya dilakukan pengujian nilai konsentrasi klorofil-a dengan menggunakan uji akurasi dengan metode RMSE. Hasil analisis penelitian algoritma penduga konsentrasi klorofil-a di perairan Kwanyar Kabupaten Bangkalan yaitu [Chl-a] = - 76,780 + 66,164 Ln (B1) – 50,771 Ln (B2) dengan nilai koefisien korelasi dan determinasi (r = 0,591, R = 34,9 %) serta nilai RMSE 2,374. Kata kunci: Citra ASTER, Algoritma Penduga Klorofil-a, Metode Regresi.

ABSTRACT Dynamic development and exploitation of coastal areas on a large scale can cause deterioration of aquatic ecosystems function. It would be detrimental to humans.Potential dangers that can occur requires a good control system, one with coastal water quality monitoring on an ongoing basis. Remote sensing technology is a pretty good method to monitor water quality. Use of ASTER satellite imagery with 14 bands, oceanographic information obtained is expected to be better and more accurate. This study tries to explore the potential application of ASTER satellite image data to determine a water quality parameter is the concentration of chlorophyll-a. This study aims to design and make models of algorithms estimate the concentration of chlorophyll-a and analyze field data relationships with ASTER spectral response image.Preparation of the algorithm estimate chlorophyll-a concentrations in this study using a combination band (Bandaktif/Bandreference) dan ((Bandaktif -Bandreference)/(Bandaktif+Bandreference)). Image data used is band 1 and band 2 satellite sensor ASTER imagery. Probe method in the preparation of algorithms of chlorophyll-a concentration using the regression method, where the regression method used to exploit the value of the regression equation to convert the image into a new value that describes the tendency of certain phenomena. Furthermore, we will do the testing value of chlorophyll-a concentration using the test method accuracy with RMSE. The results of the research analysis algorithms estimate chlorophyll-a concentrations in the waters of the Kwanyar regency Bangkalan [CHL-a] = - 76.780 + 66.164 Ln (B1) - 50.771 Ln (B2) with the coefficient of correlation and determination (r = 0.591, R = 34, 9%) and RMSE value of 2.374. Algorithm is less accurate results, because the ASTER satellite image sensor does not have a blue band and the decision taken by the field sample data does not match the depth of the waters, so that the mathematical transformation carried out is not appropriate. Key words : image of ASTER, Chlorophyll-a Algorithms estimators, regression method.

Baca Jurnal Baca Jurnal