Detail Karya Ilmiah
-
sistem pakar penentuan jenis narkoba bedasarkan gejala fisik yang tampak menggunakan metode forward chaining berbasis webPenulis : Rio Ferry HermawanDosen Pembimbing I : Fitri Damayanti , s.kom, M.komDosen Pembimbing II :Abstraksi
Narkotika merupakan zat yang sangat berbahaya bagi manusia, dan orang yang terkait kasus narkotika juga akan mendapatkan hukuman sesuai dengan UU No.22 Tahun 1997. Masalah hukum tindak pidana narkotika dalam UU tersebut cukup kompleks sehingga sulit bagi orang awam untuk mengerti dan memilah pasal-pasal yang mengatur kasus hukum. Sehingga perlu ada sebuah aplikasi sistem pakar untuk membantu memahami dan memilah pasal-pasal yang terlibat dalam kasus hukum. Pengembangan sistem pakar ini mengunakan metode forward chaining, yaitu proses memulai pencarian dari premis atau data menuju pada kesimpulan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode forward chaining.bahasa pemrograman yang digunakan PHP, basis data Mysql dan menggunakan Macromedia Dreamweaver. Tujuan dari sistem pakar ini adalah untuk menentukan jenis narkoba dari hasil gejala-gejala yang di timbulkan oleh narkoba. Kata kunci : narkotika, sistem pakar, forward chaining
AbstractionNarcotics are substances that are dangerous to humans, and those related to narcotics cases also will be punished in accordance with Law No.22 of 1997. Narcotic legal issues in the law is quite complex making it difficult for the layman to understand and categorize the articles of the law governing the case. So there needs to be an application of an expert system to help understand and sort clauses involved in a legal case. The development of this expert system using forward chaining method, the process of starting the search of the premises or the data lead to the conclusion. The methodology used in this study is the method used forward chaining.bahasa programming PHP, Mysql database and using Macromedia Dreamweaver. The purpose of this expert system is to determine what kind of drugs from the symptoms that caused by drugs. Keywords: drug, expert systems, forward chaining
Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal