Unsur estetika dalam berpakaian terkadang menjadi salah satu permasalahan tersendiri bagi sebagian besar orang. Termasuk salah satunya permasalahan menentukan ukuran pakaian agar terlihat sesuai dengan ukuran tubuhnya. Dahulu untuk mendapatkan ukuran pakaian yang sesuai harus dilakukan secara manual menggunakan alat bantu berupa meteran, dengan pemanfaatan teknologi ini dapat menentukan ukuran pakaian yang sesuai dengan mudah. Penelitian ini terdiri dari dua tahap yaitu proses segmentasi citra dan pengklasifikasi sesuai ukuran pakaian dengan menggunakan Metode Naïve Bayes. Pada proses segmentasi terdiri dari beberapa langkah, yaitu mengubah citra RGB menjadi Grayscale, dari citra Grayscale ke Biner dengan tresholding menggunakan Otsu, dan dihitung tinggi dan lebar objek, kemudian proses klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes ini digunakan untuk proses pengklasifikasian ukuran pakaian berdasarkan hasil ukur objek. Sehingga pada hasil akhir dapat diketahui hasil ukuran yang sesuai. Citra didapat dari 2 cara yaitu, dari webcam/ kamera secara realtime dan file berformat .bmp. Berdasarkan uji coba proses segmentasi konversi dari citra grayscale ke biner dengan menggunakan tresholding otsu lebih memudahkan dalam memisahkan antara objek dengan latar belakang berdasarkan nilai ambang yang telah ditentukan. Setelah didapatkan ukuran objek maka diklasifikasikan dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Dengan demikian, penelitian ini dapat dikembangkan lagi dengan metode pembelajaran lainya. Kata kunci: Grayscale, Biner, Tresholding, Otsu, Naïve Bayes

Aesthetic elements in a dress sometimes become one of its own problems for most people. Including one problem determines the size of the clothes to make it look according to their size. First to get the size appropriate clothing must be done manually using tools such as tape measure, with the use of this technology can determine clothing sizes that fit easily. This study consisted of two phases, namely the process of image segmentation and classifiers in the size of the clothes by using Naïve Bayes method. In the segmentation process consists of several steps, which convert RGB image into grayscale, from Grayscale to binary image by using Otsu tresholding, and the calculated height and width of the object, then the process of Naïve Bayes classification method. Naïve Bayes method is used for the classification process is based on the results of measuring the size of the clothing objects. So that the final result can be seen the results of appropriate size. Image obtained from 2 ways, from a webcam / camera in realtime and bmp file format. Based on the test segmentation process of converting a grayscale image to binary using otsu tresholding more ease in separating between objects with the background based on a predetermined threshold value. Having obtained the object size then classified using a Naïve Bayes method. Thus, this study can be developed with other learning methods. Keywords: Grayscale, Binary, Tresholding, Otsu, Naïve Bayes

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal