Pengenalan tulisan tangan adalah salah satu cabang dari pengenalan pola. Carakan merupakan tulisan yang cukup kompleks dan memiliki karakteristik yang lebih unik dibandingkan dengan tulisan latin, apalagi bila ditulis dengan tulisan tangan. Faktor yang menyebabkan proses pengenalan tulisan carakan sulit untuk dilakukan adalah variasi bentuk tulisan carakan dan memiliki kemiripan antar huruf. Hal ini memungkinkan adanya kesalahan dalam proses klasifikasi. Pada penelitian ini dibangun sistem pengenalan tulisan tangan secara real time dimana proses ekstraksi ciri menggunakan metode Dominant Point untuk mendapatkan ciri pada setiap karakter masukan. Metode ini pada dasarnya sistem akan membaca arah goresan pena yang didasarkan pada kumpulan titik. Pada proses klasifikasi serta pengenalan karakter menggunakan Fine Classification. Pada proses ini, pengenalan dilakukan dengan tiga tahap yaitu penilaian prakandidat, menyeleksi kandidat, lalu pencocokan karakter. Proses ini yang membuat sistem dengan cepat melakukan proses pengenalan. Dari uji coba yang dilakukan pada sistem, hasil terbaik untuk pengenalan citra huruf tulisan tangan carakan diperoleh dari data pelatihan sebanyak 600 citra pada data uji coba skenario ke 3 dengan akurasi sebesar 90%. Sedangkan hasil terendah diperoleh dari data pelatihan sebanyak 200 citra pada data uji coba skenario ke 1 dengan akurasi sebesar 40%. Hasil akurasi rata-rata dari sembilan skenario adalah sebesar 67,67%. Kata kunci: Handwriting Recognition, Carakan, Dominant Point, Fine Classification.

Handwriting Recognition is branch of Pattern Recognition. Carakan represent characteristic which complex enough and have more compared to unique characteristic of Latin article, more than anything else when written with handwriting. Factor causing process recognition of article carakan difficult to be conducted by is variation of form article of carakan and have looking like between letter. This matter enable the existence of mistake in course of classification. A research is woke up by system recognition of handwriting by real time where process of ekstraksi characteristic use method of Dominant Point to get characteristic of each character of inputan. This method basically system will read relied on pen incision movement direction is dots of local curve extrema or of Dominant Point. Method used for classification also represent important factor utilize to obtain;get good accuration storey;level. As for a classification process and also recognition of character use Fine classification. This process, recognition conducted by 3 phase that is assessment of candidate pre, select candidate, last of adaptation of character / maching. This process make system swiftly conducted identification testing in system, best result for the recognition of handwriting letter image of carakan obtained from training data counted 600 image [at] data test-drive scenario to 3 recognized with accuration equal to 90%. While result of terendah obtained from training data counted 600 image [at] data test-drive scenario to 1 recognized with accuration equal to 40%. Result of mean accuration from 9 scenario got equal to 67,67%. Keyword - Handwriting Recognition, Carakan, Dominant Point, Fine Classification