Detail Karya Ilmiah

  • ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK ASESORIS KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING (ES) DAN ORDINARY LEAST SQUARE (OLS)
    Penulis : Moh. Hasbi Ash Shiddieqy
    Dosen Pembimbing I : Mula’ab, S.Si., M.Kom.
    Dosen Pembimbing II :Yeni Kustiyahningsih, S.Kom., M.Kom.
    Abstraksi

    Dengan prediksi yang baik, dapat dibuat rencana kerja perusahaan lebih efektif dan efisien. Semakin banyak orang menggunakan Komputer maka jumlah permintaan konsumen pada Asesoris komputer secara otomatis penjualannya juga akan meningkat. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat memprediksi jumlah penjualan tiap minggunya agar perusahaan mendapatkan keuntungan yang maksimal. Untuk meramalkan pejualan Asesoris komputer Digunakanlah metode peramalan Single Exponential Smoothing (SES) dan metode Oldinary Least Square (OLS). Hasil peramalan tersebut akan dihitung dan dibandingkan menggunakan Mean Square Error (MSE) untuk mendapatkan hasil error yang terkecil dan peramalan terbaik. Dari beberapa hasil tes perhitungan peramalan yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa proses peramalan penjualan asesoris komputer menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Oldinary Least Square (OLS) cukup baik diterapkan untuk studi kasus di SKY DISK Surabaya. Dengan mendapatkan rata-rata MSE sebesar 5257.5 dan rata-rata MAPE sebesar 0.9463%.

    Abstraction

    With a good prediction, the work plan can be made more effective and efficient company. More and more people using Computer then the number of consumer demand on the computer automatically Accessories sales also increased. Therefore needed a system that can predict the number of weekly sales for the company to get the maximum benefit. To predict turnover forecasting methods are used computer Accessories Single Exponential Smoothing (SES) and the Least Square method Oldinary (OLS). Forecasting results will be calculated and compared using the Mean Square Error (MSE) to get the smallest error and the best forecasting. Calculations of some test results of forecasting has been done can be concluded that the process of forecasting sales of computer accessories using the Single Exponential Smoothing (SES) and Oldinary Least Square (OLS) is best applied to a case study in Surabaya SKY DISK. With an average MSE of 5257.5 and an average MAPE of 0.9463%

Detail Jurnal