Penyakit Gagal jantung adalah pembunuh nomer satu pada negara yang sedang berkembang. Seperti halnya di Indonesia dan negara-negara asia pada umumnya, di Amerika pun penyakit jantung pernah menjadi pembunuh nomer satu. Di seluruh dunia, jumlah penderita penyakit ini terus bertambah. Ketiga kategori penyakit ini tidak lepas dari gaya hidup yang kurang sehat yang banyak dilakukan seiring dengan berubahnya pola hidup. Faktor-faktor pemicu serangan jantung ialah rokok, mengonsumsi makanan berkolest erol tinggi, kurang gerak, malas berolahraga, stres, dan kurang istirahat.Seiring kemajuan teknologi dibuatlah sistem yang bisa mendiagnosa penyakit-penyakit tersebut. Sistem ini yang nanti akan menggantikan pakar aslinya dalam penentuan diagnosa penyakit. Sehingga dengan sistem ini nanti diharapkan pasien bisa mendapatkan pelayanan lebih cepat dan akurat. Sistem pakar ini menggunakan metode Bayesian Network sebagai acuannya. Dalam metode ini menggunakan struktur gejala yang saling berkaitan untuk mendiagnosa penyakit. Struktur tersebut ditentukan oleh seorang pakar dibidang jantung. Kemudian ditentukan nilai probabilitas dari setiap gejala berdasarkan keterkaitan antara gejala. Setelah didapatkan semua baru semua nilai dibandingkan dan diambil nilai terbaik sebagai hasil diagnosa. Dalam pengaplikasiannya sistem ini memiliki akurasi sampai lebih dari 80%.

Heart Failure Disease is the number one killer in the developing country . As in Indonesia and Asian countries in general , even of heart disease in America was once the number one killer . Around the world , the number of patients with this disease continues to grow . The third category of this disease can’t be separated from the unhealthy lifestyle that is much in line with the changing pattern of life . Factors triggering heart attacks are smoking , high cholesterol foods , less mobile , supine exercise , stress , and lack of rest . As technology advances made system that can diagnose these diseases . This system will be replacing the original specialists in determining the diagnosis of disease . So with this system the patient is expected to be able to get service more quickly and accurately . This expert system uses Bayesian networks as the reference method. In this method uses the structure of inter-related symptoms to diagnose the disease. The structures were determined by a cardiac specialist. Then the probability of each value is determined based on the relationship between the symptoms. After getting all new all values are compared and the best value is taken as a diagnosis. In its application of this system has an accuracy of up to more than 80 % .