Penyusunan Sistem Pendukung Keputusan pemilihan teknik rekayasa kebutuhan dibuat untuk membantu pengembang perangkat lunak dalam membangun sebuah proyek perangkat lunak. Pemilihan teknik rekayasa kebutuhan umumnya berdasarkan pada pilihan system dan analis yang bersangkutan daripada berdasarkan karakteristik teknik rekayasa kebutuhan yang sesuai pada proyek perangkat lunak tersebut. Untuk dapat menghasilkan perangkat lunak yang baik maka proses evaluasi dan pemilihan teknik rekayasa kebutuhan merupakan salah satu tahap yang sangat penting dalam sebuah proyek pengembangan perangkat lunak. Didalam SPK ini dilakukan proses pemilihan antara teknik rekayasa kebutuhan dan kriteria atribut project yang diinginkan oleh pengembang perangkat lunak. Selanjutnya dilakukan proses clustering menggunakan metode Self Organizing Map (SOM). Parameter yang digunakan dalam adalah distance matrix karena paling tepat digunakan untuk menangani data multi dimensional. Euclidean dan Canberra adalah jenis distance matrix yang lazim digunakan karena tingkat akurasinya yang baik untuk menangani kasus data riil. Hasil akhir yang diperoleh yaitu membandingkan hasil clustering menggunakan metode SOM berbasis Euclidean Distance dan Canberra Distance matrix. Sehingga menghasilkan teknik rekayasa kebutuhan yang efisien, obyektif dan sesuai dengan karakteristik proyek perangkat lunak. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Teknik Rekayasa Kebutuhan, Clustering, Self Organizing Map, Canberra Distance matrix

Preparation of Decision Support System selection requirements engineering techniques designed to help software developers in building a software project. The selection of requirements engineering techniques are generally based on the selection system and the analyst is concerned rather than based on the engineering characteristics of the corresponding requirements on the software project. To be able to produce good software, the process of evaluation and selection of requirements engineering techniques is one of the most important stages in a software development project. DSS was performed in the selection process between requirements engineering techniques and criteria for project attributes desired by software developers. Clustering process is then performed using the Self Organizing Map (SOM). Parameters used in the distance matrix is most appropriate because the data used to handle multi-dimensional. The final result is to compare the results obtained using the SOM-based clustering Euclidean Distance and Canberra Distance matrix to do some testing. So that the results obtained using the SOM-based clustering is more accurate than Euclidean Distance with Distance Canberra-based SOM. Keyword : Decision Support Systems, Technique Requirement Engineering, Clustering, Self Organizing Map, Canberra Distance matrix

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal