Detail Karya Ilmiah

  • SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN OPTIMASI PENJADWALAN MATAKULIAH UNTUK PENGGUNAAN RUANGAN KULIAH BERSAMA DI UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
    Penulis : Heri Supriyanto
    Dosen Pembimbing I : Mulaab, S.Si., M.Kom
    Dosen Pembimbing II :Firli Irhamni, ST., M.Kom
    Abstraksi

    Penjadwalan kuliah di Perguruan Tinggi merupakan masalah yang kompleks. Dalam permasalahan tersebut terdapat beberapa variabel yang harus dipertimbangkan supaya mendapatkan jadwal yang optimal. Di dalam penyusunan jadwal kuliah ini terdapat sangat banyak kemungkinan yang selayaknya dicoba untuk menemukan penjadwalan yang terbaik. Karena itu dibutuhkan metode optimasi yang dapat diterapkan untuk mengerjakan penjadwalan mata kuliah ini. Metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan Algoritma Genetika. Tugas Akhir ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat membuat jadwal matakuliah secara otomatis dan hasilnya optimal. Dari hasil penelitian yang dilakukan algoritma genetika mampu membuat jadwal dengan optimal yang dibuktikan dari nilai fitness yang memiliki nilai 1 secara otomatis jadwal yang dibentuk akan optimal. Semoga adanya aplikasi ini diharapkan bisa mempermudah didalam pembuatan penjadwalan matakuliah dengan mudah dan cepat. Kata Kunci: Algoritma Genetika, Optimasi, Penjadwalan.

    Abstraction

    Scheduling courses in universities is a complex issue. In these problems there are several variables that must be considered in order to obtain an optimal schedule. In the preparation of class schedules, there are so many possibilities that should be tried to find the best scheduling. Therefore required optimization methods that can be applied to work on scheduling this course. The method can be used to solve these problems is to use a Genetic Algorithm. Final Project aims to create a system that can automatically create a course schedule and the results are optimal. From the results of research on the genetic algorithm is able to make a schedule with a proven optimal fitness value has a value of 1 is automatically set up a schedule that would be optimal. Hopefully this application is expected to ease in making scheduling easy and fast course. Keywords: Genetic Algorithms, Optimization, Scheduling.

Detail Jurnal