Sidik jari adalah salah satu karakteristik fisik manusia yang saat ini banyak digunakan untuk identifikasi manusia, karena sidik jari mempunyai karakteristik yang tidak dapat berubah kecuali jika luka atau rusak akibat kecelakaan. Sidik jari sangat diperlukan untuk berbagai kasus tindak kriminal, seperti pencurian, kecurangan administrasi. Sehingga adanya proses pendeteksian sidik jari dapat memudahkan pihak-pihak yang berwajib untuk menangani beberapa kasus tersebut. Proses pendeteksian ini di lakukan dalam program komputer dengan melakukan beberapa tahap perhitungan. Penentuan titik tengah atau yang biasa di kenal dengan Corepoint adalah sebuah proses awal yang sangat berperan penting dalam proses identifikasi manusia. Terdapat dua cara untuk menentukan Corepoint atau titik tengah sidik jari yaitu secara manual dan otomatis. Secara manual dapat di lakukan dengan kasat mata. sedangkan secara otomatis dapat di tentukan dengan menggunakan suatu sistem. Pada Tugas Akhir ini untuk menentukan Corepoint sidik jari secara otomatis digunakan metode Geometry Of Region Technique (GR).Citra yang digunakan pada Tugas Akhir diperoleh dari “database FVC-2002 fingerprint-bitmaps”. Hasil uji coba sistem yang terbaik untuk deteksi Corepoint sidik jari menggunakan metode Geometry Of Region Technique (GR) dengan M0=50 dan V0=50 pada proses normalisasi dan menggunakan ukuran blok 3 x 3 pixel. Hasil akurasi sistem yang didapatkan sebesar 70%. Kata Kunci : Sidik jari, Corepoint, Geometry Of Region Technique (GR), Normalisasi

Fingerprints are one of the physical characteristics of human that are used for human identification, because it has a characteristic that cannot be changed except when injured or damaged by accident. Fingerprints is required for variety of criminal cases, such as theft, fraud administration. So the process can facilitate the detection of a fingerprint to handle such cases. Detection process is done in a computer program to perform multiplestages of computation. Determination of the midpoint or commonly known as Corepoint is the first process which is very important in the process of human identification. There are two ways to determine the Corepoint or the midpoint of the fingerprints manually and automatically. Manually can be done with the naked eye and automatically can be set by using a system. In this final task is to determine Corepoint of the fingerprint automatically is used method Geometry of Region Technique (GR).Imagery was used in the final task which was gotten from the fingerprint database FVC-2002-bitmaps. The best observation system is obtained for the detection core point of fingerprint using the method Geometry of Region Technique M0=50 and V0=50 at normalization process and using the block dimension 3x3 pixel .The result of system accuration is gotten 70 percent. Keywords: Fingerprint, Corepoint, Geometry Of Region Technique (GR), Normalization

Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal Baca Jurnal