Perintah dengan menggunakan suara memungkinkan pengguna dapat mengakses isi database dengan mengucapkan perintah melalui peralatan masukan audio tanpa harus menggunakan cara konvensional. Penggunaan program database dalam pengoperasiannya, diperlukan pemahaman pada struktur SQL (Structured Query Language). Kemudahan bisa dirasakan bagi pengguna awam karena sistem pengaksesan database disertai dengan pengembangan NLP (Natural Language Processing). Perintah dengan suara menggunakan piranti masukan audio seperti mikrofon dan mesin pengenal ucapan. Ketika pengguna mengucapkan perintah melalui mikrofon, mesin pengenal ucapan akan menerjemahkan dari ucapan ke teks. Dari teks akan diterjemahkan kedalam bentuk perintah SQL untuk pengaksesan database. Penelitian ini memanfaatkan Teknologi Pengenalan Suara Automatis pada Microsoft Speech Aplication Programming Interface. Perintah suara yang diucapkan menggunakan sintaksis bahasa alami, yaitu bahasa Inggris. Dengan proses NLP menggunakan metode Top Down Parse. Masalah yang dihadapi dalam menggunakan pengenalan ucapan adalah noise juga perlu untuk berbicara sejelas mungkin. Dalam pengaplikasiannya dilakukan suatu uji coba pengenalan ucapan sebanyak 12 kali pengucapan perintah dan diperoleh hasil keakuratan sebesar 33% sedangkan inputan kalimat bahasa alami yang berhasil diterjemahkan dalam bentuk SQL sebanyak 67%.

Using voice commands allow users can access the contents of the database with say a command through audio input device without having to use conventional means. Use database program in operation, required understanding of the structure of SQL (Structured Query Language). Ease can be felt for general users because the system accessing the database along with the development of NLP (Natural Language Processing). Voice commands using the audio input device such as microphones and speech recognition engines. When the user utter commands through a microphone, speech recognition engine will translate from speech to text. Of the text to be translated in the form of commands for accessing SQL database. Research This utilize the Automatic Voice Recognition Technology Microsoft Speech Application Programming Interface. Voice commands using spoken natural language syntax, the language England. With the Top Down NLP using Parse method. Problems encountered in using the recognition speech is noise also need to speak as clearly as possible. In its application was a trial speech recognition pronunciation as much as 12 times the accuracy of orders and obtained results by 33%, while the input natural language sentences successful translated into SQL as much as 67%.