Banyaknya calon mahasiswa baru yang mendaftar sebagai mahasiswa di STKIP PGRI Bangkalan membuat para panitia penerima mahasiswa baru kesulitan untuk menentukan peserta yang lulus dan diterima menjadi mahasiswa STKIP PGRI Bangkalan. Keputusan yang diambil secara konvensional selama ini dirasa kurang efektif dalam penentuan penerimaan mahasiswa baru, dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan suatu pertimbangan dalam mengambil keputusan dalam hal penerimaan mahasiswa baru sehingga waktu yang dibutuhkan dalam penentuan penerimaan mahasiswa baru lebih efektif dan dengan hasil yang maksimal tentunya. Adapun penilaian calon mahasiswa baru didasarkan beberapa kriteria antara lain Nilai ujian nasional, nilai tes masuk STKIP PGRI Bangkalan, dan pendapatan orang tua. Dibutuhkan perangkat lunak pendukung keputusan untuk pengambilan keputusan dalam penerimaan mahsiswa baru untuk mendukung kinerja panitia penerimaan mahasiswa baru dengan metode pengambilan keputusan yang tepat dalam hal ini adalah algoritma Decision Tree C4.5. Perangkat lunak yang dibangun ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan pemecahan masalah multikriteria dalam kasus penerimaan mahasiswa baru di STKIP PGRI Bangkalan - Bangkalan Madura. Berdasarkan analisa pada penelitian ini diperoleh hasil bahwa sebanyak 165 mahasiswa baru dinyatakan lulus dengan nilai Unas >20, 10 mahasiswa dinyatakan lulus dengan perhitungan nilai ujian masuk > 20 dan 25 mahasiswa dinyatakan tidak lulus untuk atribut nilai ujian masuk <20

The numbers of new students who enroll in STKIP PGRI Bangkalan make the committee difficult to determine participants who passed and accepted as student in STKIP PGRI Bangkalan. The conventionally decisions so far less effective in determining the new students, it is needed a system to take a part in considering a decision toward new students. Thus, the time is more effective in the determining the new students and also maximum results. While the assessment of new students based on several criteria including the national exam scores, the entrance test scores STKIP PGRI Bangkalan, and the parental income. To support the performance of the committee, it is needed the decision support software to take the decision of new students, the software is a C4.5 Decision Tree algorithm. The software is intended to help problem solving of multi criteria decision-making to the new students case in STKIP PGRI Bangkalan - Bangkalan Madura. Base on analysis above, The Result of this research showed that 165 students had been passed by the National exam score >20, 10 students passed by assessment of entrance test score >20, and 25 students by attribute of entrance test score <20 Keywords: Decision Support Systems, Decision Tree C4.5, new admissions.