Pada era teknologi informasi ini banyak hal yang seharusnya baik mejadi disalah gunakan, salah satunya adalah plagiarisme. Plagiarisme merupakan masalah penting, terutama dalam lingkungan akademisi, dimana terjadi penjiplakan karya tulis ilmiah yang makin marak sekarang ini. Salah satu cara untuk mengurangi plagiarisme yaitu dengn membangun sebuah sistem deteksi plagiarisme. Adapun algoritma yang digunanak dalam proses deteksi plagiarisme yaitu dengan menggunakan algoritma winnowing. Dokumen yang akan dibandingkan diproses dan mendpatkan fingerprint dari dokumen tadi, dimana fingerprint tersebut berupa ekumpulan nilai hash. Fingerprint yang sama antara dokumen yang dibandingkan kemiripannya merupakan kunci dari penghitungan nilai similarity-nya. Hasil penghitungan kemiripan antar 2 dokumen dengan 2 gram menghasilkan similarity mencapai 75,56%, sedangkan dengan percobaan dengan 10 gram, beberapa dokumen tidak mendapatkan kemiripan, yaitu dengan nilai 0%. Dari hasil uji coba sistem deteksi plagiarisme menggunakan algoritma winnowing fingerprint, nilai similarity-nya bergantung pada besarnya nilai gram, basis dan window dari sistem tersebut. Semakin kecil nilai gram, maka hasil dari similarity semakin besar.

There are many good things used to be wrong in information technology, one of them is plagiarism. there are important problem, especially in academical environment, plagiarism in scientific paper growth until now. build plagiarism detection system is a way to decrease plagiarism activity. we use winnowing algorithm to build this detection system. processing the compared document and get the document fingerprint, where fingerprint is a group of hash value. The same fingerprint comparison similaritybetween documents is the key to its similarity value calculation. results similarity between two documents with 2 grams similarity reached 75,56%, while the experiments with 10 grams, some documents do not get the resemblance, ie with a value of 0%. from the test results using the plagiarism detection system winnowing fingerprint algorithm, the similarity value depends on the value of gram, the base and the window of the system. the smaller the value of gram, then the result of the greater similarity.