Detail Karya Ilmiah

  • PENGGUNAAN METODE PARTIAL LEAST SQUARE DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK MENENTUKAN KORELASI SIFAT SENSORI, TEKSTURAL DAN COOKING QUALITY MIE DARI TEPUNG SUKUN
    Penulis : Suhadi Budianto
    Dosen Pembimbing I : Ir. Umi Purwandari, M.App.Sc., Ph.D
    Dosen Pembimbing II :Supriyanto, S.TP., MP
    Abstraksi

    Penelitian ini mengkaji faktor penentu kesukaan keseluruhan terhadap mie yang dibuat dari bahan tepung sukun. Mie dibuat dari campuran tepung sukun dan tepung termodifikasi. Sifat sensoris mie yang diukur adalah warna, bau, rasa tekstur di mulut, kenampakan dan kesukaan terhadap keseluruhan. Sifat tekstural yang diukur adalah hardness dan adhesiveness. Sedangkan cooking quality yang diukur adalah cooking time, cooking loss dan Absorpsi Air. Analisis data menggunakan metode partial least square (PLS) regression dan principal component analysis (PCA). Parameter sensoris yang diujikan adalah warna, bau, rasa ,tekstur di mulut, kenampakan dan kesukan terhadap keseluruhan. Sifat tekstural adalah adhesivenes dan hardness. Sedangkan parameter cooking quality adalah cooking time, cooking loss dan Absorpsi Air. Analisis PLS menghasilkan persamaan regresi: Y =0,000000 + 0,114039 X1 - 0,017402 X2 + 0,19736 X3 + 0,066484 X4 + 0,564972 X5 - 0,218833 X6 + 0,265515 X7 - 0,107426 X8 + 0,077653 X9 - 0,090736 X10. Diman Y merupakan kesukaan secara keseluruhan dan x1 adalah kesukaan terhadap warna, x2 adalah kesukaan terhadap aroma, x3 merupakan kesukaan terhadap rasa, dan x4 merupakan tekstur di mulut, x5 merupakan kesukan terhadap kenampakan, x6 merupakan hardness, x7 merupakan adhesivenes, x8 merupakan cooking time, x9 merupakan cooking loss dan x10 merupakan Absorpsi Air. Sedangkan dari analisa PLS dan PCA menunjukan bahwa kesukaan terhadap kenampakan memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap kesukaan secara keseluruhan mie dari tepung sukun.

    Abstraction

    This study examines the determinants of the overall preferences of the noodles are made from breadfruit flour. Noodles made from breadfruit flour mixture and modified starch. Sensorial attributes measured noodles are color, smell, taste in the mouth texture, appearance and overall liking for. Textural properties of the measured hardness and adhesiveness. While cooking quality is measured cooking time, cooking loss and water absorption. Analysis of the data using the method of partial least squares (PLS) regression and principal component analysis (PCA). Sensory parameters tested are color, odor, flavor, texture in the mouth, and kesukan to the overall appearance. Is adhesivenes and textural properties of hardness. While cooking quality parameters is cooking time, cooking loss and water absorption. PLS analysis resulted in a regression equation: Y = 0.000000 + 0.114039 X1 - X2 + 0.19736 0.017402 0.066484 X3 + X4 + X5 0.564972 - 0.218833 0.265515 X6 + X7 - 0.107426 X8 + X9 0.077653 - 0.090736 X10. Diman Y is an overall A and x1 is the favorite color, x2 is the favorite against the aroma, the flavor is a favorite x3, and x4 is the texture in the mouth, x5 is kesukan the appearance, the hardness x6, x7 is adhesivenes, x8 is the cooking time , x9 and x10 are cooking loss is Water Absorption. While the PLS and PCA analysis shows that the liking for appearance has a huge influence on the overall A breadfruit flour noodles.

Detail Jurnal